Neurogenesis-dependent transformation of hippocampal memory traces during systems consolidation
Notice bibliographique
Résumé
Summary Memories for events (i.e., episodic memories) change qualitatively with time. Systems consolidation theories posit that organizational changes accompany qualitative shifts in memory resolution, but differ as to the locus of this reorganization. Whereas some theories favor inter-regional changes in organization (e.g., hippocampus→cortex; multiple trace theory), others favor intra-regional reorganization (e.g., within-hippocampus; trace transformation theory). Using an engram tagging and manipulation approach in mice, here we provide evidence that intra-regional changes in organization underlie shifts in memory resolution. We establish that contextual fear memories lose resolution as a function of time, with mice exhibiting conditioned freezing in both the training apparatus (context A) and a second apparatus (context B) at more remote delays (freezing A ≡ freezing B at remote delay). By tagging either hippocampal (dentate gyrus) or cortical (prelimbic cortex) neuronal ensembles in context A, and then pairing their optogenetic activation with shock (in context C), we monitored the resolution of these artificially-generated memories at recent versus remote post-conditioning delays by testing mice in contexts A and B. Hippocampal engrams for a fear conditioning event were initially high-resolution (recent delay: freezing A >> freezing B ) but lost resolution with time (remote delay: freezing A ≡ freezing B ). In contrast, cortical engrams were initially low-resolution and remained low-resolution over time (recent and remote delay: freezing A ≡ freezing B ). Transformation of hippocampal engrams was dependent on adult hippocampal neurogenesis. Eliminating hippocampal neurogenesis arrested hippocampal engrams in a recent-like, high-resolution state where mice continued to exhibit discriminative freezing at remote delays. Graphical abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».