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Enregistrement W4411133890 · doi:10.1111/gwat.13496

Saline Groundwater for Aquaculture: An Expanding Hydrogeological and Hydrogeophysical Frontier

2025· article· en· W4411133890 sur OpenAlexafffund
Barret L. Kurylyk

Notice bibliographique

RevueGround Water · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsDalhousie UniversityFlinders University
Mots-clésHydrogeologySaltwater intrusionGroundwaterEnvironmental scienceAquiferAquacultureWater resource managementHydrology (agriculture)GeologyFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the chronic and multi-faceted challenges of marine aquaculture, there is growing interest in land-based aquaculture supported by high-capacity saltwater wells. These wells can theoretically provide a stable, high-quality source of saline groundwater for aquaculture tanks. In this Issue Article, I focus on saltwater wells installed in the salt wedges of coastal aquifers and argue that these wells could benefit or harm local homeowners or municipalities relying on nearby freshwater wells. More research in the fields of hydrogeophysics and physical and contaminant hydrogeology is critically needed to better understand how high-capacity saltwater wells may impact coastal aquifers and groundwater-dependent communities. Such work is crucial for informing the development of scientifically based regulations for the management of these wells and related aquaculture operations. Appropriate regulations would protect coastal communities, ecosystems, and industrial operators from potentially negative impacts of saltwater wells and would help to maximize their potential benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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