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Enregistrement W4411134534 · doi:10.1080/16138171.2025.2509052

Collective identities of VSCs: influencing factors and impact

2025· article· en· W4411134534 sur OpenAlexaff
Resie Hoeijmakers

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal for Sport and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Cultural Dynamics
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologySocial psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the positive effects and factors that shape collective identities within voluntary sport clubs (VSCs). As the role and development of collective identities in VSCs remain poorly understood, Classic Institutional Theory is combined with Social Identity Theory to identify the micro- and organisational-level factors that shape these identities. A multiple case study is performed among four Dutch voluntary tennis clubs. Results show significant positive relationships between members’ level of organisational identification and three indices of member involvement (loyalty, volunteering and positive WOM). Given that VSCs rely heavily on member involvement for their functioning, this suggests that both providing club goods that align with members’ interests and fostering a collective identity are crucial for their long-term survival. Furthermore, to understand how collective identities are fostered, this study examined which social groups are key in shaping collective identities within VSCs and identifies the organisational factors that trigger organisational identification processes. Results show that embeddedness in social relationships and various social groups within VSCs, shape collective identities and spur organisational identification among members. Governmental policy aimed at strengthening VSCs should therefore focus on imbuing VSCs with identity cues and stimulating the formation of social relationships between members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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