Quality of life trajectories in persons with intellectual and developmental disabilities undergoing community transition in Central Canada: A longitudinal repeated measures study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Strong evidence suggests that, compared to congregate care, dispersed community living offers significant quality of life (QoL) benefits for individuals with intellectual and developmental disabilities. However, it is still unclear whether these improvements apply to all domains of QoL or if they remain stable long term. AIMS: This study investigated QoL trajectories across four time points over a 4-year period (2019-2022) in a cohort of Canadian adults with severe-to-profound intellectual and developmental disabilities and extensive support needs who transitioned from an institutional setting to dispersed community group homes in Central Canada. METHODS: A repeated measures quasi-experimental time-series study, without control group was used to address the stated research objective. Four waves of QoL data on 59 study participants was collected using the proxy-report standardized assessment tool San Martin Scale and analyzed at both the individual and aggregate levels using linear mixed-effects models. RESULTS: The mean QoL scores of the study cohort across eight QoL domains changed significantly across timepoints, with the highest scores at the first post-transition assessment and a general decline towards pre-transition levels by the last assessment. Global QoL followed a similar pattern. Notably, some QoL domains showed unique patterns of change. Individual QoL trajectories were highly variable, with some participants experiencing transient improvements and others maintaining sustained gains. IMPLICATIONS: Continued efforts to promote the QoL of persons with intellectual and developmental disabilities should be rooted in a transformative social justice framework emphasizing equity, inclusion, and health and well-being as universal human rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».