The Impact of Reduced Vision on Simulated Flight Performance in Novice Pilots: Toward Establishing Performance-Based and Operationally Representative Visual Acuity Standards
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the effect of visual degradation on simulated flight performance, perceived stress, and perceived task difficulty. Background Establishing visual standards for pilots is crucial, although it may limit the pool of eligible candidates and impact pilot retention. Despite this, there is limited understanding regarding the influence of vision on pilot performance. Method Twenty participants (0-300 flight hours) completed a flight simulation task using the ALSIM AL250 in two experiments. Distance static visual acuity (VA) ranged from 6/6 (20/20) to 6/60, with scenarios including no vision. Experiment 1 ( n = 10) tested landing performance for 6 VA conditions, while experiment 2 ( n = 10) involved a more difficult circuit task (traffic pattern) with 8 VA conditions. Participants completed stress and difficulty questionnaires between trials. Flight performance variables assessed were vertical speed, altitude, attitude, pitch, and roll. Results In both flight simulation experiments, vision degradation did not affect novice pilots’ landing performance, but complete loss of vision led to loss of control. Participants in experiment 1 experienced stress at lower perturbation level than in experiment 2. Conclusion Vision degradation up to 6/60 had no discernible impact on novice pilots’ simulated approach to landing or flight circuit and landing. Total vision loss led to loss of aircraft control. Perceived stress and difficulty increased with reduced vision. Application This research opens the door to reexamine the visual standards for pilots and serve as a simple tool to manipulate perceived stress and difficulty in operational tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».