Analysis of Two-Phase Film Cooling Mechanisms and Mist Concentration Effects for Enhanced Performance Using Laid-Back Fan-Shaped Holes
Notice bibliographique
Résumé
Film cooling plays a crucial role in protecting gas turbine engine components from extreme temperatures.Recent research has highlighted the potential benefits of introducing water mist into film cooling holes.This study investigates the influence of varying mist droplet concentrations while maintaining a constant droplet size of 5μm.The cooling process is analyzed using the k-ε turbulence model with enhanced wall treatment.Key parameters such as the blowing ratio, momentum flux ratio, and jet vorticity are examined to assess their impact on cooling performance.To simulate the behavior of mist droplets, we employ the discrete phase model with a stochastic tracking approach, allowing for the detailed tracking of individual droplets within the flow field.Mist concentrations of 2%, 4%, 7%, and 10% are evaluated.The results indicate that at a blowing ratio of 1, a higher mist concentration of 10% enhances cooling effectiveness.At a BR of 2, the same mist concentration promotes deeper penetration of the coolant jet into the mainstream flow.In the far downstream region, higher mist concentrations aid in the development of the coolant film along the flat surface, further improving film cooling effectiveness.Additionally, the study highlights the significance of vortex structures generated by crossflow interactions, which play a vital role in coolant-mainstream mixing and overall cooling performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».