MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411135575 · doi:10.33458/uidergisi.1301281

Javier BLAS and Jack FARCHY, The World for Sale: Money, Power, and the Traders Who Barter the Earth’s Resources

2023· article· en· W4411135575 sur OpenAlexaff
Hüseyin Pusat Kıldiş

Notice bibliographique

RevueUluslararası İlişkiler Dergisi · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBarterCommodityPower (physics)CommercePoliticsEconomyWork (physics)BusinessEconomicsMarket economyPolitical scienceLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World for Sale: Money, Power, and the Traders Who Barter the Earth’s Resources sheds light on commodity traders, crucial yet often overlooked actors in the global economy. The book is a collection of stories about them, how they get involved in political affairs, where they get their power, and how they work in the shadows. These stories from different times and places show the immense power of commodity traders. Methodologically, the book is mainly based on interviews with more than a hundred traders. Blas and Farchy also collected thousands of pages that detail the finances, business networks, and structure of commodity traders’ organizations (p. 11-12). The book consists of 13 chapters. Chapters 2, 3, and 4 are particularly important since they reveal how commodity traders operate by addressing the energy crisis that arose due to waves of nationalization in the Middle East in the 1970s and 1980s. The book’s main purpose is to reveal the role of despots and tyrants in the global economy by pointing out the unsavory aspects of their businesses, such as bribery and offshore banking. Since most of these methods are illegal and cannot be used by official companies and institutions, such commodity traders come to the fore.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUluslararası İlişkiler DergisiMême sujetNatural Resources and Economic DevelopmentTravaux en français237 207