Pan-Asia adapted ESMO Clinical Practice Guideline for the management of patients with newly diagnosed and relapsed epithelial ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
The European Society for Medical Oncology (ESMO) Clinical Practice Guideline for the diagnosis, treatment and follow-up of patients with newly diagnosed and relapsed epithelial ovarian cancer (EOC), published in 2023, was adapted in July 2024, according to established standard methodology, to produce the Pan-Asian adapted ESMO consensus guideline for the management of Asian patients with EOC. The adapted guideline presented in this manuscript represents the consensus opinions reached by a panel of Asian experts in the treatment of patients with EOC representing the oncological societies of China, Indonesia, India, Japan, Korea, Malaysia, the Philippines, Singapore, Taiwan and Thailand, coordinated by ESMO and the Indian Society of Medical and Pediatric Oncology. Voting was based on scientific evidence and was independent of current treatment practices, drug access restrictions and reimbursement decisions in the represented countries. Drug access and reimbursement across Asia are discussed separately in the manuscript. The Pan-Asian consensus aims to guide the optimisation and harmonisation of management of patients with EOC in Asia, drawing on the evidence provided by both Western and Asian trials. Attention is drawn to the disparity in the drug approvals and reimbursement strategies between countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».