Diagnostic testing for chronic spontaneous urticaria with or without angioedema: The do's, don't and maybe's
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chronic spontaneous urticaria (CSU), with or without angioedema, is heterogeneous and comprised of different endotypes and phenotypes. Because acute urticaria will mostly resolve spontaneously, routine testing and laboratory evaluation is not required unless supported by the clinical history or physical examination. With the advent of omalizumab, there has been a surge of interest in identifying biomarkers that could predict response to this treatment. In the process of investigating biomarkers as prognosticators, several CSU phenotypes and endotypes have emerged, which have made it evident that novel therapies targeting non-IgE mechanistic pathways are needed to control symptoms in patients unresponsive to the currently recommended therapies by the most recent international guidelines. The current data support peripheral eosinophils, autoantibodies against IgE or FcεRI α subunit measured by basophil histamine release assays, total IgE levels and IgG autoantibodies against thyroid peroxidase (TPO) as specific markers to differentiate type 1 autoimmune (autoallergic) CSU from type 2b autoimmune CSU before starting treatment especially with omalizumab. These markers have been included as exploratory endpoints in many clinical trials investigating novel therapies or for repurposing existing biologics to determine responders and non-responders, but these data are not completely clear at this time. Therefore, further randomized controlled studies and real-world studies are needed to demonstrate more conclusively the utility of ordering these tests in CSU patients when they initially present or when it is determined they are not responsive to high dose second generation H1-antihistamines (SGAH) before they can be included in evidence-based CSU guidelines. This review examines the value of obtaining diagnostic tests in the initial evaluation of CSU patients to predict treatment response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle