Democratic Frontsliding in the European Union: The Problem of Autocratic Enclaves and the Case for Restorative Disobedience
Notice bibliographique
Résumé
After countless warnings of a democratic recession, there are glimmers of democratic renewal, especially in the European Union. As an illiberal government in Poland was voted out of office, policymakers began debating how to restore liberal democracy and what role the EU should play. We answer by theorizing “democratic frontsliding” – the piecemeal restoration of liberal democratic institutions and practices after a period of democratic erosion – and explain how obstructions to frontsliding can be overcome, leveraging Poland as a case study. Frontsliding confronts the problem of “autocratic enclaves:” illiberal elites who survive a democratizing election and wield their institutional powers to obstruct democratization. To dismantle autocratic enclaves, we argue that a government may need transgressive acts of defiance and conscientious rule-breaking, which we call “restorative disobedience.” We develop normative criteria for restorative disobedience to prevent its abuse and explain how the EU can mandate, incentivize, and support restorative disobedience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,047 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».