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Enregistrement W4411136188 · doi:10.1097/md.0000000000042651

Effectiveness of acupuncture combined with donepezil for Alzheimer’s disease: A systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4411136188 sur OpenAlexaboutno aff
Yijun Zhan, Wenyan Zhu, Jian Pei

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDonepezilMedicineMontreal Cognitive AssessmentRandomized controlled trialMeta-analysisInternal medicineConfidence intervalAcupunctureRating scaleDementiaMini–Mental State ExaminationPhysical therapyStrictly standardized mean differenceDiseaseAlternative medicinePathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The incidence of Alzheimer's disease (AD) is gradually increasing in an aging society, imposing a heavy burden on society. Current studies have found that acupuncture therapy combined with donepezil has a good clinical effect in treating AD. We plan to conduct a systematic review and meta-analysis to evaluate the effectiveness of acupuncture combined with donepezil in AD patients. METHODS: Eight databases were searched for randomized controlled trials (RCTs) using acupuncture in combination with donepezil for the treatment of AD, from the establishment of the database to October 1st, 2023. The clinical efficacy rate, Mini-Mental State Examination, AD Assessment Scale for Cognitive Capacity, Skill Level on Activities of Daily Living, Montreal Cognitive Assessment, Behavioral Pathology in AD Rating Scale, and adverse events were mainly used to evaluate the outcomes. RevMan 5.4.1 software was used to evaluate the quality of the included studies and perform a meta-analysis. RESULTS: A total of 12 RCTs were included. Meta-analysis showed that acupuncture combined with donepezil seemed to be more effective than donepezil monotherapy for treatment of AD in improving the clinical efficacy rate (relative risk = 1.35; 95% confidence interval [CI]: 1.17-1.56; Z = 4.10; P < .0001), the Mini-Mental State Examination score (mean difference [MD] = 3.28; 95% CI: 1.81-4.75; Z = 4.37; P < .0001), and the Montreal Cognitive Assessment score (MD = 6.04; 95% CI: 4.76-7.32; Z = 9.23; P = .00001), while reducing the AD Assessment Scale for Cognitive Capacity score (MD = -3.57; 95% CI: -3.94 to -3.20; Z = 18.91; P < .00001), the Skill Level on Activities of Daily Living score (MD = -2.52; 95% CI: -4.05 to -0.99; Z = 3.23; P = .001), and the Behavioral Pathology in AD Rating Scale score (MD = -4.04; 95% CI: -4.58 to -3.50; Z = 14.64; P < .00001). CONCLUSIONS: Acupuncture combined with donepezil is an effective treatment which can improve cognitive ability and quality of life for AD patients. However, it is imperative to conduct more large-scale and high-quality RCTs in order to establish more definitive conclusions regarding this therapeutic approach in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,039
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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