Quality of Life and Prevalence of Impulsivity in Females With Migraine Headaches
Notice bibliographique
Résumé
Background Migraine is a common neurological disorder with significant socioeconomic and personal impact. Recent research suggests a potential association between migraine and impulsivity, particularly in females. Objective This study aims to investigate the prevalence of impulsivity and its correlation with migraine-related disability in females with migraine. Methods This is a case-control study involving female patients aged 18-60 with migraine, recruited from neurology and psychiatry outpatient clinics. Standardized assessments, including Migraine Disability Assessment (MIDAS), Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), Generalized Anxiety Disorder 7-item (GAD-7), Barratt Impulsiveness Scale Version 11 (BIS-11), and McLean Screening Instrument for Borderline Personality Disorder (MSI-BPD), were used to evaluate migraine disability, depression, anxiety, and impulsivity. Data analysis was performed using SPSS version 25 (IBM Corp., Armonk, NY, USA). Results There were a total of 149 participants (n=149) in the study, comprising 68 (n=68, 46%) migraine sufferers and 81 (n=81, 54.4%) controls. Migraine patients had significantly higher impulsivity (BIS-11: 34.67 ± 11.95 vs. 26.81 ± 2.99, p < 0.001) and a higher prevalence of borderline personality traits (MSI-BPD: 2.76 ± 2.65 vs. 1.23 ± 0.93, p < 0.01). Depression and anxiety were also significantly more common in the migraine group. Conclusion These findings suggest a strong association between migraine, impulsivity, and mood disorders, emphasizing the need for integrated psychological and neurological management in migraine patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».