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Enregistrement W4411137665 · doi:10.1186/s12915-025-02263-2

Single-cell chromatin accessibility profiling reveals regulatory mechanisms and evolution in pig brains

2025· article· en· W4411137665 sur OpenAlexaff
Yue Xiang, Saixian Zhang, Yi‐Wen Huang, Zhuqing Zheng, Jiahui Sun, Qiulin Zhao, Peng Zhou, Xiaolong Qi, Jingjin Li, Jing Xu, Shengquan Wang, Liangliang Fu, Xinyun Li

Notice bibliographique

RevueBMC Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyChromatinProfiling (computer programming)Computational biologyCell biologyGene expression profilingCellGeneticsEvolutionary biologyGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pig brains serve as a valuable biomedical model for studying brain-related diseases due to their significant structural similarities to the human brain. Furthermore, the long-term domestication and artificial selection of domestic pigs have profoundly shaped their brains, making them an interesting subject for research. However, a comprehensive understanding of the regulatory mechanisms governing pig brain function and their impact on various phenotypes remains elusive due to the high degree of cellular heterogeneity present in the brain. RESULTS: In this study, we profiled 71,798 cells from domestic pig and wild boar cerebral cortex and cerebellum, identifying nine cell types, and integrated single-cell RNA sequencing data to explore cell type-specific regulatory landscapes and oligodendrocyte developmental trajectory. Furthermore, comparative analysis of each cell type between domestic pigs and wild boars indicated that oligodendrocyte progenitor cells may potentially exhibit a faster evolutionary rate. Finally, cross-species analysis suggested that, compared to humans, the proportion of sequence-conserved and functionally conserved regulatory elements in each cell type appears to be higher in pigs than in mice. Studies on the enrichment of genetic variants associated with 15 human diseases and complex traits in conserved regulatory elements across cell types indicated that immune-related diseases were more enriched in pigs, whereas neurological diseases were somewhat more enriched in mice. However, the enrichment of Alzheimer's disease-associated variants in pigs but not in mice suggests that pigs could be a more suitable model for this condition. CONCLUSIONS: Our research offers preliminary insights into the heterogeneity of pig brains and suggests the potential underlying regulatory mechanisms. Additionally, we explore the possible impact of nervous system differences on phenotypic changes, which could lay the groundwork for further biomedical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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