MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411137925 · doi:10.63315/jrcd.v20i2.2489

Association Between Mental Healthcare Shortages and Impact On Essential Community Resources

2025· article· en· W4411137925 sur OpenAlexvenueno aff
Michaela Tourville

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic shortageAssociation (psychology)Mental healthHealth careMental healthcareMental health careBusinessPsychologyPolitical scienceEconomicsEconomic growthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the association between mental healthcare “shortages” and (1) mental health “holds” in hospitals and (2) emergency first responder services. An analysis of monthly time series data from 2018 through 2022 suggests that changesin the number of mental health shortage areas are positively associated with changes in both the number of mental health holds in hospitals and emergency medical service dispatches. Moreover, while there seems to be a “lagged” association between mental healthcare shortages and mental health holds, both contemporaneous and lagged association was observed between mental health shortages and emergency medical dispatches. Keywords: Mental healthcare shortage, community resources, impact on hospitals, impact on first responders _________________________________________________________________________________ Association entre les pénuries de soins de santé mentale et l'impact sur les ressources communautaires essentielles RésuméCette étude examine l’association entre les « pénuries » de soins de santé mentale et (1) les « blocages » de la santé mentale dans les hôpitaux et (2) les services d’urgence de première intervention. Une analyse des données chronologiques mensuelles de 2018 à 2022 suggère que les changements dans le nombre de zones de pénurie de santé mentale sont positivement associés aux changements à la fois dans le nombre d’hospitalisations pour santé mentale et dans les répartitions des services médicaux d'urgence. De plus, bien qu’il semble y avoir une association « décalée » entre les pénuries de soins de santé mentale et les blocages en matière de santé mentale, une association à la fois contemporaine et décalée a été observée entre les pénuries de santé mentale et les envois médicaux d’urgence. Mots clés : Pénurie de soins de santé mentale, ressources communautaires, impact sur les hôpitaux, impact sur les premiers intervenants

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of rural and community developmentMême sujetGlobal Health Workforce IssuesTravaux en français237 207