Technical and Environmental Sustainability of Pharmaceutical Wastewater Treatment Using Ce-NaY Zeolite-Modified Polyethersulfone (PES) Membranes: A Life Cycle Assessment Approach
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated incorporating Ce-NaY zeolite into poly(ether sulfone) (PES) membranes to enhance wastewater treatment performance and reduce environmental impact. PES membranes, while strong and chemically stable, suffer from fouling and limited permeability. Modified membranes showed improved thermal stability (degradation at 350 °C) and a porous structure, especially at lower zeolite concentrations. The PES-Ce0.6 membrane achieved a water flux of 86 L/m 2 ·h at 5 bar, significantly higher than the unmodified PES membrane’s 39 L/m 2 .h. Antifouling tests revealed a 92% flux recovery ratio (FRR) for PES-Ce0.6. Pharmaceutical rejection tests showed up to 97% removal of various pharmaceuticals, including approximately 94% removal of amoxicillin (100 ppm), and high removal rates for penicillin G, levofloxacin, famotidine, ranitidine, and cefamezin. Life cycle assessment (LCA) demonstrated significant environmental benefits for the modified membranes, including reductions in human health damage (up to 48.95%), ecosystem damage (up to 23.97%), and resource depletion (up to 47.66%), with a 34.46% total weight improvement for the PES-Ce0.6 variant. These results indicate that Ce-NaY zeolite modification enhances PES membranes’ performance and sustainability for water purification and pharmaceutical removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».