Glycerolipid Cycling in Thermogenesis, Energy Homeostasis, Signaling, and Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Mammals maintain body heat by adaptive energy expenditure through different organ-specific mechanisms. The glycerolipid/free fatty acid (FFA) cycle (glycerolipid cycle), encompassing triglyceride lipolysis and FFA release followed by their reesterification, is an ATP-consuming process that contributes to energy expenditure, heat production, and various lipid signaling pathways. The glycerolipid cycle, which was originally described as a whole body process, is now known to also occur intracellularly in many organs. This review focuses on the thermogenic and signaling roles of glycerolipid cycling in adipose and other tissues and offers insight into the various pathophysiological conditions where its activity is altered. We discuss its substrates and products, enzyme components, and regulation. We present evidence that this cycling process, besides acting as the complete triglyceride/FFA cycle, is in fact composed of multiple shorter subcycles, which can be activated individually. We highlight the importance of this energy-dissipating cycle in adaptive thermogenesis and energy expenditure in animals and humans and discuss the latest methodological advances to quantify its flux. The much renewed interest in this area has begun to showcase the central role of glycerolipid cycling mediated thermogenesis and signaling in cardiometabolic diseases, cancer, and aging that could be harnessed for therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».