All-Sky Imager and Geosynchronous Spacecraft Analysis of Nighttime Magnetic Perturbation Events Observed in Arctic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic perturbation events (MPEs) can potentially produce geomagnetically-induced currents within power grids and rail lines. Predicting when and where these events will occur is not yet possible. It is currently unclear what range of auroral and magnetospheric features are correlated with MPEs. Identifying these features will make predicting them easier. In this study we examine the all sky images and magnetically conjugate geosynchronous GOES 13 particle data during 121 MPEs identified in the Kuujjuarapik, Canada magnetometer by Engebretson et al. (2021; 2022). The all sky image data shows a wide range of auroral features associated with MPEs including: auroral streamers, westward traveling surges, pseudo breakups, poleward boundary intensifications, auroral omegas, waves, and vortices. Twenty-Seven of 42 MPEs with all sky images including streamers, auroral omegas, and westward traveling surges are closely associated with high speed earthward flows (HSEFs) in the magnetotail. Similarly, in the GOES 13 magnetic field and particle data we find a range of features including magnetic field dipolarizations, dispersionless and dispersed particle injections, flux increases, flux decreases, flux dropouts, and no changes in the particle flux levels. Forty-five of 121 MPEs with geosynchronous electron data (57 of 121 MPEs with ion data) have particle injections, which are a good proxy for HSEFs. These auroral and spacecraft results suggest HSEFs in the magnetotail are a common magnetospheric source of MPEs. While some of these features are associated with HSEFs, our results indicate that there is a wide range of auroral and magnetospheric features, making predicting MPEs difficult.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».