Developing a novel reference region for [18F]PI-2620-PET imaging to facilitate the assessment of 4-repeat tauopathies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Progressive supranuclear palsy (PSP) is a fatal 4-repeat (4R) tauopathy with progressive movement phenotypes. In-vivo 4R tau biomarkers are therefore crucial for PSP diagnosis, monitoring, and treatment evaluation. The tau-PET tracer [18F]PI-2620 binds to 4R tau and shows increased uptake in PSP-associated regions (e.g., globus pallidus), and is therefore a candidate 4R tau biomarker. However, commonly used cerebellar tau-PET reference regions show regional proximity to cerebellar 4R tau deposits in PSP, confounding semiquantitative [18F]PI-2620 assessments. Therefore, we employed bias-free image-derived input function (IDIF) PET quantification to identify an optimized data-driven reference region for assessing 4R tau in PSP. METHODS: Dynamic [18F]PI-2620 PET (60 min) was acquired in 58 PSP-Richardson Syndrome (PSP-RS) and 18 healthy controls (HC). IDIF-modelling with carotid timeseries derived total distribution volume (VT). Iteratively normalizing VT images to atlas-based white matter (WM), we identified reference candidates maximizing PSP-RS vs. HC pallidum differences. The best-performing WM references were combined to a temporo-orbital WM reference, validated in PSP-nonRS (n = 54), HC (n = 18), and disease controls (α-synucleinopathies, n = 21; Alzheimer’s disease (AD, n = 22) using VT-ratios (VTr) and 20-40min static standardized uptake value ratios (SUVr). RESULTS: Using the data-driven temporo-orbital WM reference, PSP patients showed significantly higher basal ganglia [18F]PI-2620 signal vs. HC compared to cerebellar normalization. Receiver operating curve (ROC) analysis confirmed higher diagnostic accuracy using the temporo-orbital WM reference. Pallidum [18F]PI-2620 showed significant associations with clinical disease severity exclusively when using the novel temporo-orbital WM reference. CONCLUSIONS: A data-driven temporo-orbital WM reference optimizes [18F]PI-2620 PET assessment for PSP diagnosis, outperforming conventional cerebellar references used in tau-PET imaging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».