Implementation of Risk Communication Initiatives of A Rural Government Radio Station In the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
This paper, anchored on the health belief model, evaluates the effectiveness of risk communication initiatives of a government radio station in the Philippines during the COVID-19 pandemic. It investigates measures such as media use and consumption, the influence of radio announcers, COVID-19 airtime, radio broadcast factors, knowledge and awareness, and perception to determine the impact of the radio station's communication efforts. It also examines the effect of integrating digital platforms on audience knowledge, awareness, perception, and compliance with preventive measures. This study applied a mixedmethodology approach involving 350 surveyed respondents and 14 interviewees to gauge their understanding, attitudes, and actions toward the pandemic. The data were subjected to inferential tests, descriptive statistics, and thematic analysis. Results revealed that the audience and listener reacted positively to the station's efforts and attributed their improved awareness and compliance with protective measures to its programs. Correlation analysis detected the impact ofinformation dissemination in framing perception and action and established that radio hosts and broadcast timing played a determining role. Convergence of the online platforms rendered them good knowledge awareness, perception, and action compliance facilitators requiring tailored communication solutions and audience relations. Radio and internet-based media exerted a diffuse impact on attitude and behavior, illustrating the effectiveness of useful, informative programming and trustworthy radio announcers. This work recognizes the potential for media to bring social change and the necessity for evidence-based processes in optimizing the use of digital media. Keywords: risk communication, digital platform integration, compliance behavior _____________________________________________________________________ Mise en œuvre des initiatives de communication sur les risques d’une station de radio gouvernementale rurale aux Philippines RésuméCet article, ancré sur le modèle de croyance en matière de santé, évalue l'efficacité des initiatives de communication sur les risques d'une station de radio gouvernementale aux Philippines pendant la pandémie de COVID-19. Il étudie des mesures telles que l'utilisation et la consommation des médias, l'influence des annonceurs radio, le temps d'antenne de la COVID-19, les facteurs de diffusion radio, les connaissances et la sensibilisation, ainsi que la perception, afin de déterminer l'impact des efforts de communication de la station de radio. Il examine également l’effet de l’intégration des plateformes numériques sur la connaissance, la sensibilisation, la perception et le respect des mesures préventives du public. Cette étude a appliqué une approche méthodologique mixte impliquant 350 personnes interrogées et 14 personnes interviewées pour évaluer leur compréhension, leurs attitudes et leurs actions face à la pandémie. Les données ont été soumises à des tests d'inférence, à des statistiquesdescriptives et à une analyse thématique. Les résultats ont révélé que le public et les auditeurs ont réagi positivement aux efforts de la station et ont attribué une meilleure sensibilisation et un meilleur respect des mesures de protection à ses programmes. L'analyse de corrélation a détecté l'impact de la diffusion de l'information sur l’encadrement de la perception et de l'action et a établi que les animateurs de radio et le calendrier de diffusion jouaient un rôle déterminant. La convergence des plateformes en ligne a fait d'elles de bons facilitateurs de la connaissance, de la perception et de la conformité à l'action, ce qui nécessite des solutions de communication et des relations avec le public sur mesure. La radio et les médias basés sur Internet ont exercé un impact diffus sur l’attitude et lecomportement, illustrant l’efficacité d’une programmation utile et informative et d’annonceurs radio dignes de confiance. Ce travail reconnaît le potentiel des médias à apporter un changement social et la nécessité de processus fondés sur des preuves pour optimiser l'utilisation des médias numériques. Mots-clés : communication sur les risques, intégration de plateformes numériques, comportement en matière de conformité
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».