Access to Cancer Treatment Clinical Trials for Racialized Adults and Older Adults: An Equity-Focused Rapid Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE The intersection of race and older age exacerbates health disparities within marginalized communities. However, mitigating these disparities starts from ensuring enrollment of these racialized older adults into clinical trials. Therefore, this scoping review identified barriers, facilitators, and solutions to enhancing access to clinical trials among racialized adults with cancer. METHODS This scoping review was conducted based on the Arksey and O'Malley framework and the work of Levac et al. The databases searched included Medline ALL, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase, CINAHL, Scopus, and Global Index Medicus. Articles from inception to December 12, 2023, were collected. Abstract and full-text screening was conducted by pairs of reviewers. Data abstraction was performed by one reviewer, with verification by a second reviewer. Included articles involved adults 18 years and older who identified as racialized persons with cancer or clinicians caring for racialized adults with cancer. RESULTS Ultimately, 80 papers reporting on 76 studies were included. The most common barrier reported by patients was limited awareness of trials, whereas clinicians reported insufficient awareness of available clinical trials as the most common barrier. Establishing trusting relationships with clinicians was the most common patient-described facilitator. Similarly, clinicians reported pre-existing trusting relationships with patients as the most common facilitator. Intervention studies used educational materials offered in non-English languages and trial materials featuring racialized patients. While these interventions improved patients' willingness to participate, most did not report statistical inference results. CONCLUSION Although many barriers exist to racialized older adults' access to cancer clinical trials, future intervention studies should prioritize assessing their enrollment rates to improve the health equity of racialized older adults through a more representative evidence base.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,278 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».