Towards Update-Dependent Analysis of Query Maintenance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the hardness of maintaining self-join-free conjunctive queries over a dynamic database, where tuples can be inserted or deleted. The worst-case complexity of this problem under arbitrary updates has been well understood. It is known that most practical queries require Ω(√|D|) maintenance time for each update to ensure O(1)-delay enumeration, barring a very restricted class of queries (known as "q-hierarchical" queries). Nonetheless, most real-world update sequences are not arbitrary, far away from the worst-case scenario; instead, they are so "nice" that queries can greatly benefit from their inherent structure in query maintenance. In this paper, we aim to understand the hardness of query maintenance under different update sequences, in particular, the insertion-only (or deletion-only), first-in-first-out (FIFO), arbitrarily worse sequences, as well as their "mixed" sequences. We first provide a comprehensive characterization of queries that can be maintained in O(1) time for O(1)-delay enumeration over FIFO sequences. Then, we address mixed sequences, which may exhibit insertion-only or FIFO patterns on subqueries but lack a specific pattern in totality, and introduce a structural dichotomy for determining whether the input query can be maintained in O(1) time for O(1)-delay enumeration over mixed sequences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle