MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411142713 · doi:10.29173/cjnser695

Social Validation as a Key Process to Participatory and Engaged Research: Learning from a Brazilian Academic Program

2025· article· en· W4411142713 sur OpenAlexaffvenue
Teresa Harari, Marlei Pozzebon, Ana Clara Aparecida Alves de Souza, André Luíz Freitas Días, Armindo dos Santos de Sousa Teodósio

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of nonprofit and social economy research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Public Policy
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKey (lock)Process (computing)Citizen journalismParticipatory action researchSociologyProcess managementPsychologyComputer sciencePolitical scienceEngineeringWorld Wide WebAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participatory and engaged research is an approach in which the traditional boundaries between subject (the one who investigates) and object (the one being investigated) are intentionally blurredand both construct purpose and knowledge. In this type of inquiry, the researcher—alongside research participants—not only analyzes or interprets social reality but actively seeks to transform it. While this approach poses significant challenges, particularly as direct engagement with the field is often seen as a threat to research validity, this article advocates for its value as a powerful methodological strategy for scholars committed to social change. It introduces the concept of social validation, which supports the legitimate recognition of collaborative research not only within academia but also by the communities involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,382
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian journal of nonprofit and social economy researchMême sujetEducation and Public PolicyTravaux en français237 207