Designed for simplicity, used for complexity: The systemic pressures shaping walk-in clinic practices and outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Walk-in clinics (WICs), appreciated for their accessibility and convenience, have become an increasingly popular healthcare option in Ontario for patients with and without primary care enrolment. Despite their utility, WICs face criticism for delivering lower-quality care compared to comprehensive, enrolment-based primary care models. Critics argue that WICs contribute to system inefficiencies and encourage practice patterns misaligned with population health goals. This study explored physician perspectives on two key outcomes often associated with low-quality care in WICs: repeat primary care visits and potentially inappropriate antibiotic prescribing. Using a qualitative descriptive approach, semi-structured interviews were conducted with Ontario-based family physicians (N = 19) who had experience practicing in both WICs and enrolment-based primary care. The findings highlight systemic challenges, including limited access to enrolment-based primary care and increasing healthcare demands, which have pushed WICs beyond their intended role. This misalignment has created tensions between their structure and purpose, resulting in visits that participants described as more transactional than those in primary care. These constraints-rooted in a lack of informational and relational continuity-often limited participants' ability to provide in-depth engagement or follow-up care. Repeat visits were frequently linked to efforts to ensure continuity for complex or chronic conditions. Similarly, participants acknowledged the reality of potentially inappropriate antibiotic prescribing, attributing it to the high patient volume, desire to satisfy patient expectations, and a tendency to "err on the side of caution" when the nature of the illness is in question. The findings underscore how health system pressures and well-intended policies, such as Ontario's primary care access bonus, can produce unintended consequences, including inequities in access and difficulties with care coordination across settings. Addressing these challenges requires reforms to better integrate WICs with the primary care system, alongside tailored training to support physician decision-making in episodic care contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».