A multi-assay assessment of insecticide resistance in Culex pipiens (Diptera: Culicidae) informs a decision-making framework
Notice bibliographique
Résumé
Insecticide resistance (IR) is an increasing problem globally, making control of vector-borne diseases more difficult. Reduced susceptibility to permethrin in Culex pipiens, an important vector for West Nile virus, has been reported across the US based on a standardized laboratory method: the CDC bottle bioassay. This bioassay uses a rapid phenotypic outcome to reveal evidence for IR, but how this translates to the effectiveness of formulated products used in an operational setting is unclear. Therefore, other methods for IR monitoring are recommended to quantify IR or evaluate formulated products against field populations in real-world conditions. To compare some of the available methods, we collected populations of Cx. pipiens from six sites in the Northwest Mosquito Abatement District (Cook Co., Illinois), and used a susceptible laboratory strain of Cx. pipiens as a control, to test for IR to pyrethroids using CDC bottle bioassays, caged field trials, and topical applications. CDC bottle bioassays suggested that Cx. pipiens from this area exhibit IR to both etofenprox and Sumithrin®. Caged field trials with ultra-low volume Anvil® 10 + 10 (Sumithrin®) demonstrated resistance to the product and underscored the need for inclusion of a susceptible control to differentiate IR from inadequate product distribution. Topical applications revealed low to high levels of resistance to synergized and unsynergized pyrethroids (etofenprox, Sumithrin®, and deltamethrin) in all field populations. Based on these data, we provide a new decision-making tree for mosquito control professionals which will guide selection of the most optimal assay for IR surveillance based on their goals, needs, and resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».