MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411145977 · doi:10.1021/acs.nanolett.5c01297

Observation of Two-Terminal CISS Magnetoresistance with Nonmagnetic Contacts

2025· article· en· W4411145977 sur OpenAlexafffund
Md Anik Hossain, Sara Illescas‐Lopez, Seyedamin Firouzeh, Juan M. Cuerva, Luı́s Álvarez de Cienfuegos, Sandipan Pramanik

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversidad de GranadaMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésChirality (physics)MagnetoresistanceCondensed matter physicsSpinsAnisotropyFerromagnetismSpin (aerodynamics)MagnetizationMaterials sciencePhysicsOpticsMagnetic fieldQuantum mechanicsChiral anomaly

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Chiral materials contacted between a ferromagnet (FM) and a nonmagnet (NM) exhibit a chirality-dependent asymmetric magnetoresistance (MR) as the FM magnetization is flipped. This is considered to be a manifestation of the chirality induced spin selectivity (CISS) effect, in which chirality dependent spins generated in the medium are subsequently detected by the ferromagnetic spin detector. Here we show that this two-terminal asymmetric MR response is quite general and can arise even when an achiral medium is contacted by nonmagnetic electrodes, with no known spin detecting property. By controllably introducing chirality in the channel, we demonstrate how the chirality-dependent CISS MR manifests even for nonspin-detecting electrodes . The response, distinct from electromagnetochiral anisotropy (EMChA), remains unchanged in the standard configuration with FM/NM electrodes. Thus, observation of chirality-dependent MR in transport experiments does not necessarily relate chirality to spin, as commonly assumed in CISS literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNano LettersMême sujetQuantum and electron transport phenomenaTravaux en français237 207