Best tilt of PV system in Canada: Effect of the sky radiation model and climate conditions
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the best tilt angle of PV applications, to be related to the latitude and a latitude correction factor here presented. The analysis includes a series of 19 cities across Canada: latitude and local weather conditions are considered to define a correction angle correlation. This correction is expressed as a function of latitude, average annual weather conditions, and yearly climate variability, demonstrating strong alignment with “exact” outputs (correlation coefficient equal to 0.98 for different sky models). To ensure broad geographic coverage, Typical Meteorological Year hourly data were obtained from the Canadian Weather Year for Energy Calculation portal. The validity of the correction was assessed against various approaches and web tools results. Results were then compared with those from European cities at similar latitudes. Findings indicate that determining the optimum tilt angle requires accounting for latitude and site-specific climatic conditions, including snow cover: snowy regions benefit from higher tilts, emphasizing the relevance of considering accurate albedo in photovoltaic system design. Results suggest that this precise tilt calculation can yield annual insolation gains of up to 3.5% with respect to rule-of-thumb angles (i.e. tilt equal to latitude), even at lower latitudes, with variations in best tilts until 13°.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».