Capillaroscopy in Systemic Autoimmune Rheumatic Diseases: A Clinical Tool Linking Diagnosis and Pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Systemic autoimmune rheumatic diseases (SARDs) including systemic lupus erythematosus (SLE), systemic sclerosis (SSc), and idiopathic inflammatory myopathies (IIMs) are multisystemic, potentially life-threatening autoimmune diseases. These diseases are associated with the highest frequency of disease-associated morbidity and mortality among rheumatic diseases, largely because their complex pathophysiology remains poorly and incompletely understood. Mortality in SARDs is associated with profound vascular dysfunction ranging from cardiovascular disease to more discreet localized vascular complications including Raynaud’s phenomenon (RP), digital ulcers, and pulmonary arterial hypertension (PAH). These vascular complications stem from damage to endothelial cells caused by immune complex deposition, platelet activation, autoantibodies that promote thrombosis (e.g., antiphospholipid antibodies), and immune dysregulation. The relationship between endothelial cell dysfunction and SARDs was first recognized by Maurice Raynaud in the 19th-century, particularly in the context of localized digital ischemia and gangrene. RP is a frequently-encountered problem in clinical practice, with a prevalence in the general population ranging from approximately 5–18%. While most cases of RP are not associated with SARDs, patients with SARDs commonly experience RP. This underscores the importance of vasculopathy related to endothelial dysfunction in the pathogenesis of SARDs. RP is often the earliest presenting feature in up to 20% of patients with SARDs. Indeed, greater than 95% of patients with SSc experience RP.11 Patients with SLE, IIMs including anti‑synthetase syndrome (ASyS), and Sjögren’s disease are also commonly affected. Hence, a closer evaluation for microvascular changes is paramount in the clinical assessment of patients with SARDs. This article will review how nailfold video capillaroscopy is emerging as a valuable point-of-care tool for diagnosis and risk stratification by providing a window into the underlying endothelial dysfunction observed in these conditions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».