Relative knot probabilities in confined lattice polygons
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we examine the relative knotting probabilities in a lattice model of ring polymers confined in a cavity. The model is of a lattice knot of size n in the cubic lattice, confined to a cube of side length L and with volume V=(L+1)^{3} sites. We use Monte Carlo algorithms to estimate approximately the number of conformations of lattice knots in the confining cube. If p_{n,L}(K) is the number of conformations of a lattice polygon of length n and knot type K in a cube of volume L^{3}, then the relative knotting probability of a lattice polygon to have knot type K, relative to the probability that the polygon is the unknot (the trivial knot, denoted by 0_{1}), is ρ_{n,L}(K/0_{1})=p_{n,L}(K)/p_{n,L}(0_{1}). We determine ρ_{n,L}(K/0_{1}) for various knot types K up to six crossing knots. Our data show that these relative knotting probabilities are small over a wide range of the concentration φ=n/V of monomers for values of L≤12 so that the model is dominated by unknotted lattice polygons. Moreover, the relative knot probability increases with φ along a curve that flattens as the Hamiltonian state is approached.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».