Folate intake, <i>MTHFR</i> genotype and premenstrual symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Premenstrual symptoms are a cyclic set of symptoms that affect women’s psychological and physical well-being. Growing evidence suggests that micronutrients may contribute to the risk and severity of premenstrual symptoms such as depression. Yet the relationship between folate and premenstrual symptoms remains inconclusive. The objective of this study was to determine the association between folate intake and MTHFR genotype with premenstrual symptoms. Females ( n 678) aged 20–29 years from the Toronto Nutrigenomics and Health Study self-reported fifteen premenstrual symptoms. Dietary intake was measured using a validated 196-item Toronto-modified Harvard food frequency questionnaire. DNA was isolated from peripheral white blood cells and genotyped for the C677T MTHFR (rs1801133) polymorphism. Using logistic regression, the odds of experiencing premenstrual symptoms were compared between total folate intake below and above the median (647 mcg/d) and between MTHFR genotypes. We found associations between MTHFR genotype and some premenstrual symptoms. Among women with low folate intake, an additive association was observed between the Tallele of MTHFR and premenstrual depression. Compared with those with the CC genotype, the OR (95 % CI) for depression was 1·66 (0·98, 2·87) for those with the CT genotype and 2·41 (1·08, 5·38) for those with the TT genotype. No associations were observed between MTHFR genotype and premenstrual depression among those with higher habitual intakes of folate. Since the MTHFR genotype is involved in the folate metabolic pathway, these findings suggest that folate or its metabolites may be related to the risk of premenstrual depression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».