Longitudinal Associations Between Lifestyle Habits and Perseverance and Academic Achievement Among Canadian Postsecondary Students
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the longitudinal associations between lifestyle habits of students at the beginning of their postsecondary education and their perseverance and academic achievement one year later. The convenience sample consists of 2124 students enrolled in the fall semester of 2023 at eight educational institutions (58% women, 42% men). Academic data on perseverance and achievement were provided by the institutions at two time points: fall semester 2023 (Time 1) and fall semester 2024 (Time 2). Participants self-reported their lifestyle habits, age, gender, parental education level, and personal income. Results show that better stress management is associated with a higher likelihood of academic perseverance one year later (Odds Ratio [OR] = 1.48, 95% CI: 1.01, 2.16, p < .05), while higher frequency of daily vaping is negatively associated with perseverance (OR = .96, 95% CI: .92, 1.00, p < .05). Regarding academic achievement, daily breakfast consumption (b = 3.03, 95% CI: .45, 5.54, p < .05) and low alcohol consumption (b = .38, 95% CI: .09, .69, p < .05) are positively associated with better academic performance one year later, while vaping frequency (b = -.31, 95% CI: -.58, -.04, p < .05) is negatively associated with it.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».