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Enregistrement W4411152835 · doi:10.5539/jel.v14n6p57

The Socio-Critical Perspective of Mathematical Modeling: A Proposal on Prostate Cancer

2025· article· en· W4411152835 sur OpenAlexvenueno aff
Lília Cristina dos Santos Diniz Alves, Daniana de Costa, Julio Silva de Pontes, Luana Pereira Cardoso, Thiago Rafael da Silva Moura, Maria Liduína das Chagas, Silvério Sirotheau Corrêa Neto, José Leão de Luna

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Prostate cancerPsychologyCancerMathematics educationMedicineComputer scienceArtificial intelligenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we approach Mathematical Modeling from a socio-critical perspective. Our aim was to achieve reflection and criticality in discussions about prostate cancer in the context of the Blue November campaign, which started in November 2011, hapenning every year from then and is dedicated to raising awareness about prostate cancer. Since Brazillian culture is still imbued with sexual prejudices, we think it is important to have, in our schools, talks about the taboo related to prostate cancer and the diagnostic tests to check a man prostate condition, especially in the case of the rectal examination. To this end, we conducted a qualitative, empirical study with 30 eighth-grade elementary school students in a school located in the city of Salinópolis, state of Pará, northern region of Brazil. As results, we highlight interdisciplinary, social, health and education debates that addressed behavioral issues, awareness, information and statistical literacy through reading, discussion and analysis of the mathematical models involved in the unfolding of the proposal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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