Healing Ability of Endodontic Filling Materials in Retrograde Treatment: A Systematic Review of Clinical Studies
Notice bibliographique
Résumé
The fundamental goal of endodontic surgery is to remove the infection cause and create an ideal environment for periapical tissue and bone recovery. This systematic review aims to present evidence-based findings regarding the healing ability of endodontic materials in retrograde treatment. The study evaluates the advantages and drawbacks of commonly utilized materials, empowering clinicians with valuable insights for preoperative planning in endodontic surgery. A comprehensive search was conducted across multiple databases, including MEDLINE, Scielo, Web of Science, Scopus, Embase, and Google Scholar, using the PIOT framework. A total of 3124 papers were identified, of which 2534 remained after removing duplicates. Following a stringent selection process, 35 clinical studies were included for qualitative assessment. The risk of bias was assessed using the Risk of Bias in Non-randomized Studies—of Interventions (ROBINS-I) tool for non-randomized trials, the Newcastle–Ottawa Scale for cohort studies, and the Joanna Briggs Institute (JBI) critical appraisal checklist for cross-sectional studies. Due to high heterogeneity in study designs and outcomes, a meta-analysis could not be performed. The review identified Super Ethoxybenzoic Acid (Super EBA), Mineral Trioxide Aggregate (MTA), and Intermediate Restorative Material (IRM®), Retroplast, Endosequence®, and gutta-percha as the primary retrograde root filling materials. Follow-up periods ranged from 6 months to 17.5 years. Although the materials showed varying degrees of success, the overall findings highlighted that no single material demonstrated universally superior healing ability. The review also emphasized the need for standardization in future clinical trials to facilitate better comparisons. The selection of retrograde filling materials plays a pivotal role in the success of endodontic surgery. New bioceramic materials like MTA and Biodentine offer improved sealing, biocompatibility, and tissue regeneration compared to traditional materials, leading to better clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».