Childhood Maltreatment and Deviations from Normative Brain Structure: Results from 3,711 Individuals from the ENIGMA MDD and ENIGMA PTSD
Notice bibliographique
Résumé
Childhood maltreatment (CM), encompassing abuse and neglect, affects over two-thirds of the general population and increases risk for stress-related psychopathology, including major depressive disorder (MDD) and posttraumatic stress disorder (PTSD). The extent to which neuroanatomical alterations in MDD and PTSD are attributable to CM, however, is uncertain. Here, we analyzed CM and 3D structural brain MRI data from 3,711 participants in the ENIGMA MDD and PTSD Working Groups (25 sites; 33.3+/-13.0 years; 59.9% female). Normative modeling estimated deviation z-scores for 14 subcortical volumes (SV), 68 cortical thickness (CT), and 68 surface area (SA) measures, capturing differences from population norms. Transdiagnostic associations between CM and brain deviation scores were evaluated within each sex and age cohort. In young adults (ages 18-35), abuse was associated with larger volumes in thalamus and pallidum, thinner isthmus cingulate and middle frontal regions, and thicker medial orbitofrontal cortex; there were no significant effects in pediatric (≤18 years) participants. The strongest effects were observed in young female adults (|β|=.07-.22, q<.05): greater abuse and neglect were correlated with smaller hippocampus and putamen volumes, thinner entorhinal cortex, and smaller SA in fusiform/inferior parietal regions, and with larger SA in orbitofrontal and occipital cortices. In males, abuse had widespread effects on CT and SA (|β|=.1-.18, q<.05); effects for neglect were minimal. Our findings of age- and sex-specific instantiations of CM on brain morphometry highlight the importance of developmental context in understanding how adverse experiences shape neurobiological vulnerability to MDD and PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».