Health, economic, and environmental impacts of electric school bus adoption: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Children riding diesel school buses are exposed to diesel pollutants, and diesel emissions have been shown to impact cognitive development and lung function. School bus electrification efforts are in the early stages in high-income countries, with various funding programs and initiatives targeting the adoption of electric buses. As these new buses hit the roads, it is imperative that their effectiveness in reducing air pollution exposure be evaluated. This review is the first of its kind, analyzing recent case studies of early electric school bus adoption, assessing the air pollution, climate, and health benefits of converting to electric school buses, and exploring the current state of the literature on this topic. Following PRISMA guidelines, our search strategy yielded 167 studies, of which 13 met our selection criteria and were considered for the final analysis. This review establishes that emission reductions, potential health benefits, and economic savings are possible when electric school buses are adopted compared to diesel school buses. We have highlighted the importance of external funding programs, and the logistical and mechanical challenges. The geographical disparities highlight the need for electrification efforts that target marginalized and low-income communities. Significant knowledge gaps remain regarding children's health outcomes and exposure to in-cabin air pollutant levels after electrification. Case studies outside North America are lacking, and are crucial to inform policy and guide future funding efforts. We have provided a crucial analysis of current literature and produced an overview of the essential knowledge gaps that need to be addressed in future research. • Electrical school buses reduce children's exposure to toxic air pollutants. • This review identifies air quality and health benefits from early electric bus adoption. • Equity, logistics and funding gaps challenge electrical school bus adoption. • Long-term savings offset the high initial cost of adopting electric school buses. • Knowledge gaps on children's exposure to in-cabin pollutants after electrification
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».