Myricetin Restricts the Syncytial Development Triggered by Nipah Virus Envelope Glycoproteins In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Myricetin, a flavonoid compound, was demonstrated to effectively arrest the cell-to-cell fusion and syncytial development triggered by Nipah virus (NiV) fusion (F) and attachment (G) envelope glycoproteins in vitro involving two permissive mammalian cell lines. Methods: Time-of-addition assays were carried out using codon-optimized NiV wild type (WT) F and G plasmids followed by a challenge with the addition of myricetin 1 h and 6 h post-transfection in HEK 293T and Vero cells. Results: Upon evaluating different myricetin concentrations, it was determined that a 100 μM concentration of myricetin effectively inhibited 64–80% of syncytia in HEK and Vero cells. Interpretation & Conclusions: In this study, we concluded that myricetin mitigated the syncytial development in HEK and Vero cell lines. Given the flavonoid attributes of myricetin which is widely present in fruits, vegetables, tea, and wine, it may be regarded as a phytonutrient and a safer antiviral alternative against Nipah virus infections. Due to the BSL-4 nature of the virus, further research involving live virus culture is necessary to confirm myricetin as a potential antiviral compound for the mitigation of pathological effects of NiV infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».