Diverse Sublethal Effects of a Common Fungicide Impact the Behavior and Physiology of Honey Bees
Notice bibliographique
Résumé
Honey bees and other pollinators are key to functioning natural and managed ecosystems. However, their health is threatened by many factors, including pesticides. Spraying fungicides during flowering of fruit trees is widespread even though it directly exposes pollinators to these fungicides. Here, we report a series of experiments designed to understand how the combination of propiconazole and carbendazim, marketed in China as Chunmanchun®, affects honey bee health. With an acute oral toxicity of 23.8 μg a.i./bee over 24 h in the laboratory, we considered the acute mortality risk from normal Chunmanchun® applications as relatively low. However, our comprehensive studies revealed other diverse effects: Chunmanchun® reduced memory after classic conditioning by approximately 25% and altered the activity of protective enzymes and the composition of the honey bees’ gut microbiota. Specifically, the genus Lactobacillus was decreased by ~13%, and Bartonella and Snodgrassella were increased by ~10% and ~7.5%, respectively. The gut metabolome was also disrupted in diverse ways, possibly as a functional consequence of the microbiome changes. Thus, we demonstrated numerous sublethal effects of the combination of propiconazole and carbendazim, which adds to the growing evidence that agrochemicals and fungicides in particular can harm pollinator health in subtle ways that are not captured in simple mortality assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».