Hormonal and cytomorphological influences on the primary and secondary sex ratio in mammals
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of this review article was to examine the existing and potential ways to predict and manipulate the sex of mammalian offspring using hormonal cues and treatments. We focused on the theories and research surrounding the potential endocrine and paracrine determinants of primary and secondary sex ratios in mammals; the primary sex ratio refers to sex distribution after fertilization and the secondary sex ratio refers to offspring sex. Several structural and functional differences between Y and X spermatozoa can impinge on their migration and fertilizing ability in different hormonal milieux. A variety of hormonal cues, including those acting on gamete formation, transport, and sperm-oocyte interactions, can also affect the primary sex ratio. Secondary sex ratios may be altered during the entire period leading up to birth by pre-implantation and post-implantation factors. Hormones such as estradiol, testosterone, cortisol, progesterone, and gonadotropin-releasing hormone/gonadotropins, exert an effect on offspring sex ratios, as evidenced by both in vitro and in vivo studies. The application of exogenous hormones at specific times during the female reproductive cycle/early gestation or during normal sperm production/storage in males to manipulate sex ratios would be more sustainable than currently used sex selection methods. However, hormonal interventions are still less efficacious and predictable than using sex sorted semen or prenatal diagnostics preceding embryo transfers or elective abortions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».