Nuclear magnetic resonance relaxation and diffusion properties of confined fluids in organic nanopores: A molecular dynamics study
Notice bibliographique
Résumé
A series of molecular dynamics (MD) simulations was conducted to investigate the nuclear magnetic resonance (NMR) relaxation properties of confined fluids in kerogen nanopores. We examined how the longitudinal (T1) and transverse (T2) relaxation times vary as a function of pore size, pore shape, the presence of paramagnetic impurities, and Larmor frequency (ω). Given the challenges of nanoscale experiments, this approach offers an in-depth analysis of how these petrophysical factors influence the measurements of T1 and T2 relaxation times. Water and oil were included in the simulations to assess how fluid type affects the results. The findings show that the presence of kerogen significantly impacts the diffusion of water and oil in organic nanopores compared to bulk. To quantify the influence of pore structure, we systematically analyzed the diffusion and NMR properties of fluids under nanoconfinement in rectangular nanopores of varying sizes. We observed that smaller pore sizes lead to a reduction in the diffusion coefficients. When considering a more complex pore network (kerogen matrix), the values of T1 and T2 relaxation times decreased by three and five orders of magnitude, respectively, compared to the values obtained for rectangular pores. At a Larmor frequency of 400 MHz, both n-pentane and water in kerogen exhibited longer relaxation times than at lower frequencies. The presence of paramagnetic impurities in the system allowed us to obtain relaxation times in the order of magnitude of the experimental data reported by other authors for hydrocarbons confined in kerogen matrices. This study provides a detailed guide to using MD simulations to investigate the behavior of nanoconfined fluids in kerogen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».