More Than Just Games: Unequal Experiences and Evolving Attitudes Toward Physical Education in Thai Primary Schools
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study examines how primary school students experience physical education (PE) across government, private, and local authority schools in Thailand, and how these experiences influence their evolving attitudes toward sports. Using a multiple-case study design, data were collected through semi-structured interviews with 54 students and 9 PE teachers, classroom observations, and student reflection tasks. Thematic analysis revealed five key findings: (1) game-based pedagogy enhances engagement and reduces performance anxiety; (2) disparities in resources and facilities limit equitable access; (3) emotional responses to PE—ranging from excitement to anxiety—affect participation and motivation; (4) culturally relevant activities strengthen students’ identity, focus, and belonging; and (5) student voice offers valuable insight for improving curriculum and inclusion. The study highlights the interplay between pedagogical strategies, institutional structures, and emotional dynamics in shaping physical literacy and self-confidence. It argues for the importance of culturally meaningful, emotionally responsive, and student-centered PE programs that foster both physical development and educational equity. By foregrounding student perspectives and revealing systemic disparities, the research contributes to global conversations on educational justice, embodiment, and transformative learning. Findings offer practical implications for educators, curriculum designers, and policymakers seeking to promote inclusive and empowering PE experiences for all learners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».