Nitrogen dynamics in low-arctic streams are linked to terrestrial vegetation cover
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is experiencing rapid climatic changes, leading to landscape shifts, including increased vegetation cover (greening) and altered nutrient dynamics. This study examines the relationship between catchment vegetation cover, measured by the normalized difference vegetation index (NDVI), and dissolved inorganic nitrogen and dissolved organic nitrogen concentrations in streams in Kobbefjord region in low-Arctic West Greenland. Water samples from streams were collected weekly across three catchments with varying vegetation cover during summer 2023. Our results showed a significant negative relationship between catchment NDVI and stream nitrate (NO 3 − ) concentrations. The results support what has previously been found in high-Arctic streams in Northeast Greenland and thus expand the generality of this pattern in a broader Arctic context. The results suggest that greening in low-Arctic areas could reduce the annual N export from terrestrial to aquatic systems. However, the variation in export during the summer season is driven by discharge. Thus, the future projected greening and increased summer precipitation will most likely alter nutrient availability and primary production in the coastal ecosystems of the Arctic Ocean. Such changes may have significant ecological consequences not only for the coastal ecosystems but also for the Arctic communities that rely on these ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».