Omega-3 Fatty Acids Mitigate Long-Lasting Disruption of the Endocannabinoid System in the Adult Mouse Hippocampus Following Adolescent Binge Drinking
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent binge drinking has lasting behavioral consequences by disrupting the endocannabinoid system (ECS) and depleting brain omega-3. The natural accumulation of omega-3 fatty acids in cell membranes is crucial for maintaining the membrane structure, supporting interactions with the ECS, and restoring synaptic plasticity and cognition impaired by prenatal ethanol (EtOH) exposure. However, it remains unclear whether omega-3 supplementation can mitigate the long-term effects on the ECS, endocannabinoid-dependent synaptic plasticity, and cognition following adolescent binge drinking. Here, we demonstrated that omega-3 supplementation during EtOH withdrawal increases CB1 receptors in hippocampal presynaptic terminals of male mice, along with the recovery of receptor-stimulated [35S]GTPγS binding to Gαi/o proteins. These changes are associated with long-term potentiation (LTP) at excitatory medial perforant path (MPP) synapses in the dentate gyrus (DG), which depends on anandamide (AEA), transient receptor potential vanilloid 1 (TRPV1), and N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptors. Finally, omega-3 intake following binge drinking reduced the time and number of errors required to locate the escape box in the Barnes maze test. Collectively, these findings suggest that omega-3 supplementation restores Barnes maze performance to levels comparable to those of control mice after adolescent binge drinking. This recovery is likely mediated by modulation of the hippocampal ECS, enhancing endocannabinoid-dependent excitatory synaptic plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».