Advances in the application of NMR to the study of GPCRs and ligand–GPCR interactions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: GPCRs are targeted by nearly one-third of FDA-approved drugs and are therefore of great interest in drug discovery pursuits. Nuclear magnetic resonance (NMR) builds upon our understanding of the structural biology of GPCRs by helping to identify dynamic facets of ligand engagement, activation, and G protein coupling, often through the identification of an ensemble. AREAS COVERED: The basic facets of NMR spectroscopy and relaxation experiments (e.g. CPMG, WaterLOGSY, STD) are described as they pertain to the study of structure activity relationships (SAR), ligand-fragment interaction dynamics, and fragment-based drug discovery. This article is based on literature searches that have utilized ISI Web of Knowledge, MEDLINE, and Google Scholar. EXPERT OPINION: The structural biology of GPCRs and their associated complexes are rapidly advancing, particularly via cryoEM techniques which provide high-resolution structures and additional insights into minor states represented into the ensemble. Nevertheless, there is still an important niche for NMR methods to capture in terms of the delineation of detailed and physiologically representative ensembles of functional states and their associated dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».