A socioecological examination of father alcohol use in Kenya: Motivation, consequences, and barriers to care
Notice bibliographique
Résumé
Fathers' alcohol use impacts family well-being, including increased risk for violence, poor child outcomes, and low engagement in care. Yet few studies examine the drivers of alcohol use among fathers or the role of gendered expectations and sociocultural norms on use, especially in low-resource settings like Kenya. Understanding why fathers drink, the consequences of use, and barriers to care is key to designing scalable, responsive interventions. In Eldoret, Kenya, community members, leaders, providers, and fathers experiencing problematic alcohol use participated in interviews and focus groups. Participants discussed reasons for drinking, its impacts, and barriers to care. Using the framework method, transcripts were coded and summarised using the socioecological model. Reasons and consequences of alcohol use emerged across individual, interpersonal, and sociocultural levels. Individually, fathers used alcohol to escape distress with consequences on physical and mental health. At the family level, alcohol was used to avoid conflict, contributing to risk for violence and poor child outcomes. Socioculturally, drinking was shaped by gender norms, with consequences like stigma and loss of social status, which reinforced shame and isolation. Barriers to care included lack of awareness, poor service access, and stigma. Intervention and implementation strategies must address avoidant coping, masculinity norms, and local resource constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».