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Enregistrement W4411156768 · doi:10.1101/2025.06.04.657914

Alpha cell inflammation during human pancreas aging and type 2 diabetes and its reversal by calorie restriction in mice

2025· preprint· en· W4411156768 sur OpenAlexaff
Michael W. Schleh, Amanda Cambraia, Melanie Cutler

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthVanderbilt UniversityUniversity of PennsylvaniaVanderbilt University Medical CenterHuman Islet Research NetworkNational Center for Research ResourcesAmerican Heart Association
Mots-clésImmune systemBiologyT cellCD8Cytotoxic T cellBeta cellCell biologyProinflammatory cytokineMajor histocompatibility complexEndocrinologyInternal medicineImmunologyInsulinIsletInflammationMedicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aging increases risk for type 2 diabetes (T2D), partly through loss of beta cell identity and function driven by metabolic stress and islet inflammation. While calorie restriction (CR) promotes beta cell longevity in young animals, its impact on cellular aging and inflammatory burden in older individuals is unclear. Using SCENIC regulon and multiomic analyses, we find that aging human alpha cells adopt a coordinated inflammatory phenotype marked by IFN-γ signaling to increase major histocompatibility complex (MHC) class I presentation, and CD8 + T cell recruitment and activation towards islets. In T2D, CD8 + T cells further progress towards an effector memory state. CR reduces alpha cell MHC-I expression while subsequently suppressing CD8 + effector status and accompanied by reduced islet inflammation and immune cell infiltration in mice. Together, these findings highlight an alpha cell–immune signaling axis in aging and T2D that may underlie fibrosis and disease pathophysiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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