Honey production, an economic alternative for coastal areas with mangrove ecosystems: a case study in Sabancuy, Campeche, southeastern Mexico
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mangrove ecosystems recognized for their biodiversity and ecosystem services that offer unique opportunities for sustainable livelihoods such as honey production. This study characterizes the beekeeping practices associated with mangroves in Sabancuy, Campeche, Mexico, emphasizing their ecological and economic significance. METHODS: Through 28 semi-structured surveys, we have analyzed the socioeconomic and ecological perspectives of the local beekeepers operating in these coastal environments. The surveyed beekeepers, with an average age of 49 years and 23.6 years of experience, primarily engage in complementary honey production, leveraging both migratory and stationary apiary systems. Hive management practices include queen replacement, artificial feeding, colony division, and adherence to organic certification protocols. RESULTS: The study highlights an annual average honey production of 65.37 kg per colony, with peak yields occurring during the transition from dry to rainy seasons (May-June). Integrating floral phenology and phylogenetic frameworks the principal plant resources supporting honeybees, enhancing the sustainability of the mangrove-based beekeeping. CONCLUSION: Apiculture not only produces economic opportunities for the local communities; but also contributes to conservation goals by fostering biodiversity and ecosystem restoration. These findings underscore the potential of mangrove beekeeping as a replicable model for sustainable development in other coastal regions worldwide with similar ecosystems. Furthermore, this research seeks to bridge critical knowledge gaps about Apis mellifera in mangrove ecosystems by addressing socio-ecological factors influencing honey production, evaluating its benefits for local communities, and exploring its role within broader conservation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».