Assessing the Role of Large Fullerenes as Potential Carriers of Infrared Emission Plateaus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigate large fullerenes containing between 90 and 1750 carbon atoms and with radii ranging from 4.4 to 12.9 Å, and compare their computed emission spectra to Spitzer data for the fullerene-rich planetary nebulae SMP SMC 24 and SMP LMC 48 to assess their contribution to the broad infrared emission plateaus. The structures are computed without any bias using molecular dynamics simulations and contain mostly five- and six-membered rings, several seven-membered rings, and very few four- and eight-membered rings. Our largest structures consist of multishell fullerenes. The infrared spectra are calculated using the density-functional-based tight-binding theory. Their emission spectra exhibit broad plateaus from 6 to 10 μ m and from 14 to 20 μ m, whose 6–10/14–20 relative intensity ratios reach a maximum value for ∼200 carbons. The computed 6–10 μ m plateaus exhibit distinct subfeatures in agreement with the observations. The subfeatures with the largest intensities peak at 6.6 and 7.7–7.9 μ m. We assign these subfeatures to C–C stretching vibrations from the different types of rings arranged in many different ways. A comparison of the computed 6–10/14–20 μ m intensity ratios as a function of fullerene size and photon energy with the observed 6–10/14–20 μ m intensity ratio for SMP LMC 48 allows us to derive an upper bound of ∼150–200 carbons for the fullerene size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».