Effect of Integrated Nutrient Management Practices on Soil Nutrient Availability, Growth and Yield of Sunflower in Kailari, Kailali
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The experiment was conducted from February 2024 to June 2024 in Kailari Rural Municipality, Kailali, Nepal to evaluate the effect of different organic fertilizers and sulfur on soil nutrient availability, growth and yield of sunflower. The experiment was carried out in a randomized complete block design with nine treatments and three replications. The nine treatments comprised of T1- Control, T2- Recommended Dose of Fertilizer(RDF), T3- RDF + Compost manure, T4- RDF + Poultry Manure, T5- RDF + Sulfur, T6- RDF + Compost Manure + Poultry Manure, T7- RDF + Compost Manure + Sulfur, T8- RDF + Poultry Manure + Sulfur, T9- RDF + Compost Manure + Poultry Manure + Sulfur. Results showed that combined application of RDF+CM+PM+Sulfur was found significantly superior on plant height (113.59 cm), stem diameter (22.20mm), f lower diameter (11.60cm), grain per flower (570.11), grain yield (1179.95 kg/ha), biological yield (5799.25 kg/ha). Similarly, the treatments that received organic manure significantly affected soil parameters such as pH, organic matter, available nitrogen, water-holding capacity and porosity. The highest yield was observed in RDF+CM+PM+S (1179.95kg/ha) followed by RDF+PM+S (1121.52 kg/ha) which was 37.77 % and 30.95 % higher than control. This combination also enhanced soil quality by improving various soil parameters, underscoring the benefits of integrated nutrient management for sustainable agriculture. Recommended dose of fertilizers alone had a higher BC ratio (1.79), however recommended dose of fertilizers with compost manure (RDF+CM) was more eco-friendly (1.39 BC ratio).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle