Implementing Culturally Responsive Evaluation Methods: Reflections on Challenges to Traditional Understandings of Power, Validity, and Rigor
Notice bibliographique
Résumé
In this reflective article, the evaluation team for the NASA-funded SciAct STEM Learning Ecosystems project discusses the process we used to study four exemplar STEM learning ecosystems in regions across the US using culturally responsive evaluation (CRE) methods. We expected to follow a linear path for each of the study’s three inquiry cycles but found that this process needed to be fluid because of the culturally responsive evaluation methods employed. These methods meant we shared control with the project team in ways we had not before and had to rethink study validity and rigor. Beyond the evaluation team, this article shares reflections from the project team as well as the study’s external evaluation advisor about what it was like to participate in a study that used CRE methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,711 | 0,728 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,068 |
| Communication savante | 0,030 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,041 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».