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Enregistrement W4411159893 · doi:10.1111/faf.12909

<scp>Synthesising</scp> Support for the Entrainment Hypothesis Through Spatially Explicit Life Cycles, Vagrancy and Collapse of Atlantic Tarpon (<scp><i>Megalops atlanticus</i></scp>)

2025· article· en· W4411159893 sur OpenAlexaff
Lucas P. Griffin, Aaron J. Adams, Jacob W. Brownscombe, Steven J. Cooke, Michael A. Dance, Susan Lowerre‐Barbieri, Eric S. Orbesen, Derke Snodgrass, Andy J. Danylchuk

Notice bibliographique

RevueFish and Fisheries · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensCarleton UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVagrancyEntrainment (biomusicology)EcologyGeographyBiologyFisheryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Understanding spatial dynamics and migratory behaviours of fish populations is essential for effective fisheries management. We focus on the migratory Atlantic tarpon (Megalops atlanticus) to explore how movement strategies and spatial life cycle patterns shape stock dynamics, contingent structure and mechanisms for collapse and recovery. The entrainment hypothesis posits that migratory routes are socially transmitted from experienced repeat spawners to younger conspecifics, resulting in distinct contingents within a population. Using a combination of literature review, life history data, mark‐and‐recapture records and electronic tagging, we evaluated five biological hypotheses related to entrainment mechanisms, habitat conservatism and phenotypic plasticity within Atlantic tarpon populations. Our findings provide evidence for migratory connectivity and the role of entrainment in shaping Atlantic tarpon contingent structure across the Western Atlantic. Movement and mark‐and‐recapture data revealed spatially discrete contingents with some intermixing, highlighting behavioural conservatism and phenotypic plasticity. Examples of vagrancy showed Atlantic tarpon caught far from their capture contingent, suggesting vagrant movements may contribute to colonising new habitats under suitable conditions. Straying by a subset of individuals may also increase the recovery and resilience of Atlantic tarpon stocks following collective memory loss in migratory routes. Research on contingent structure, larval recruitment patterns and abundance trends is needed to inform management measures to ensure the maintenance of migratory knowledge. This approach provides a framework for understanding Atlantic tarpon and other migratory marine fish stock dynamics, while underscoring the importance of coordinated management and conservation efforts across contingent boundaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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