The biofuel producing legume tree, <i>Pongamia pinnata</i> , offers strong potential for carbon sequestration
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Pongamia pinnata (Linn.) Pierre, also called Millittia pinnata or Indian beach, is a fast-growing legume tree that has gained considerable attention for its potential as a feedstock for biofuel. In this study, we assessed the growth characteristics and carbon sequestering potential of Pongamia grown under sub-tropical environments. At two different sites located in Queensland, Australia, Pongamia was found to produce considerable biomass, even when planted in nutrient-poor environments having low soil organic carbon. The seedlings planted were all derived directly from genetically diverse, yet related seed. Variability observed in growth appeared to be associated with the mother tree from which the seeds were sourced, underscoring the importance of planting elite genetic material for commercial purposes. Pongamia is known to be drought tolerant, with findings here demonstrating that even young seedlings have this characteristic. Collectively, our findings indicate that Pongamia can grow quickly, reaching a biomass of 13-19 kg over 3-4 years in our studies, and sequester high quantities of carbon, at 2.9 to 4.0 t of carbon per ha (assuming a tree density of ∼450/ha), even when planted in suboptimal growing conditions on marginal, nutrient-poor lands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».